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OpenAI开课了!深度强化学习最全课程包教程、代

2018-11-16作者:admin来源:未知次阅读

  原标题:OpenAI开课了!深度强化学习最全课程包,教程、代码、习题、文档一网打

  继谷歌和微软的人工智能实践课程后,Elon Musk和Sam Altman主导创立的OpenAI刚刚也发布了一门教学+练手的全能课程“Spinning Up in Deep RL”,希望将他们最擅长的技术——深度强化学习能力分享出来,让更多技术人掌握。

  由OpenAI来上强化学习这门课再合适不过了。今年8月份,OpenAI率领的AI战队,就是凭借这一核心技术能力,在与人类高手对决的DOTA2比赛中,赢得了个人赛,并且在团战中表现不俗。

  强化学习是目前最流行的教机器人玩游戏的方法之一,也是在复杂场景下,人工智能进行决策的重要技术。

  简单来解释下强化学习,假设你交给机器人一个任务,比如拾取金币,强化学习会在机器人完成任务时给予适当的奖励。这样机器人下一次执行任务时,就更愿意采取“正确”行动。在经历数百次、数千次,甚至数百万次的尝试之后,机器就能逐渐学习到完成任务时所需的策略。

  OpenAI人工智能研究实验室一直通过强化学习技术训练机器人玩游戏,也一直是这一技术的全球引领者。昨天,OpenAI发博客宣布了深度强化学习教学资源集的正式发布。“Spinning Up in Deep RL”项目内含教程、清晰的RL代码示例、课程习题、文档等同步学习资料,称旨在让任何人学习成为深度强化学习的熟练实践者。

  在博客中,OpenAI强调了深度强化学习的重要性,虽然市面上有非常多的资源帮助人们快速学习这些知识。但是深入下去还是会遇到非常多的困难。OpenAI发布的Spinning Up能够帮助人们学习使用这些人工智能技术并培养对人工智能的直觉。

  据悉,这个项目的设计灵感,来自于和OpenAI学者和研究员计划的合作。OpenAI观察到,机器学习非常小白的玩家,如果在一开始能够获得正确的指导和资源,编程语言就会在短时间大幅度提升他的专业能力。

  Spinning Up in Deep RL 还能够为一些跨学科的领域提供帮助,例如人工智能安全,不光需要强化学习,还需要其他学科技能的辅助。

  OpenAI认为,了解RL算法最好的方法是在代码中运行一遍,通过借助Spinning Up,代码编写变得会更加简单:

  Spinning Up实现了与Classic Control,Box2D或MuJoCo任务套件中的Gym环境兼容。OpenAI还为新手设计了Spinning Up的代码。简洁,友好,易于学习的设计使得小白更容易上手。OpenAI目标是避免通常存在于深度RL库中的抽象和混淆层。并且对代码进行了注释,以便编程者更加了解所使用的代码。

  OpenAI也通过这一项目宣告了一个全球教育计划的开启,“Spinning Up in Deep RL只是OpenAI新教育计划的一部分,在一定程度上是对OpenAI愿景的延伸:创建一个全球的社区,共同应对AGI的挑战。OpenAI希望利用这个项目帮助迅速推进安全且广泛有益的人工智能。

  2019年2月2日,在旧金山OpenA将会I举办一场关于Spinning Up in Deep RL的研讨会。研讨会将包括3小时的讲座和5小时的半结构化黑客攻击,项目开发和分组会议,研讨会期间OpenAI技术人员全程指导。

  OpenAI称还将与其他组织合作,帮助他们开展教育计划,包括加州大学伯克利分校的人类兼容人工智能中心(CHAI)。

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